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Microsoft Foundry でゼロから始めるマルチエージェント開発入門
OWASP LLM Top 10 2025 と Agentic AI 脅威 — LLM アプリ/エージェント開発者のための脅威モデルとミティゲーション

OWASP LLM Top 10 2025 と Agentic AI 脅威 — LLM アプリ/エージェント開発者のための脅威モデルとミティゲーション

OWASP LLM Top 10 2025は、Prompt Injectionや情報漏えい、RAG・供給網・過剰権限などLLMアプリ固有の10脅威を整理。加えてAgentic AIではMemory PoisoningやTool Misuse等の自律エージェント特有リスクを補完し、最小権限・HITL・評価監視・ガードレール実装が重要と説く。

4か月前更新済み
2026 年版・顔認識技術の現在地 — 精度競争から信頼性競争へ

2026 年版・顔認識技術の現在地 — 精度競争から信頼性競争へ

2026年の顔認識は精度競争から、規制適合・Liveness・プライバシー保護重視へ移行。ArcFace+Partial FCが主流でViT系も追随。生成AI由来のinjection攻撃対策としてiBeta PAD Level 2級が重要。EU AI ActやBIPA対応、FL/HE活用が実運用の鍵。

5か月前
生成AIで「ドキュメント再利用性」を高めるドキュメント管理サービス調査

生成AIで「ドキュメント再利用性」を高めるドキュメント管理サービス調査

2025〜2026年のDMS/ナレッジ管理市場は、生成AIを中核に検索・要約・Q&A・エージェント化が進展。再利用性は発見性、合成性、構造化、鮮度管理、転用容易性、自動化で評価され、Microsoft、Notion、Atlassian、GleanなどがRAGからエージェント、ナレッジグラフ、MCP対応へ進化。

5か月前
ドキュメント管理 × 生成AI: 再利用性を高めるサービス徹底比較 (後編) — 国内勢・比較表・トレンド・選定指針

ドキュメント管理 × 生成AI: 再利用性を高めるサービス徹底比較 (後編) — 国内勢・比較表・トレンド・選定指針

日本発ナレッジ管理サービスを比較し、NotePM・Kibela・Qast・DocBase・HelpfeelなどがAI要約、Q&A、MCP対応で実用域に達したと整理。2025–2026年の潮流はAgentic RAG、ナレッジグラフ復権、MCP対応で、選定は既存業務基盤との適合を起点に判断すべきと述べる。

5か月前
ドキュメント管理 × 生成AI: 再利用性を高めるサービス徹底比較 (前編) — 評価軸と海外勢

ドキュメント管理 × 生成AI: 再利用性を高めるサービス徹底比較 (前編) — 評価軸と海外勢

生成AI時代のドキュメント管理は「再利用性」が重要で、本記事は発見性・合成性・構造化・鮮度・転用・自動化の6軸で評価する枠組みを提示。海外主要11サービスを比較し、M365はMicrosoft、開発組織はAtlassian、SaaS分散環境はGleanやDropbox Dashが有力と整理する。

5か月前更新済み
Microsoft Foundry ファインチューニング料金完全ガイド — コスト構造・見積もり・最適化戦略

Microsoft Foundry ファインチューニング料金完全ガイド — コスト構造・見積もり・最適化戦略

Microsoft Foundryのファインチューニング費用は、学習・ホスティング・推論の3要素で構成。特にホスティングは常時課金で月額の大半を占める。TierはRegional、Global、Developerの3種で、Developerは学習半額・ホスティング無料だが24時間で自動削除。PoCはDeveloper、本番はホスティング最適化が重要。

5か月前更新済み
.github-private のカスタムエージェントが参照する Agent Skills

.github-private のカスタムエージェントが参照する Agent Skills

`.github-private`で組織共有できるのは公式には`agents/<NAME>.agent.md`のみで、`skills/`配布は未対応。Agent SkillsはVS Codeクライアント側の探索パスや`chat.agentSkillsLocations`で解決され、別リポジトリ直接参照は不可。代替策はプラグイン化、VS Code拡張機能化、各ユーザー環境への配布。

5か月前更新済み
主なプログラム言語のライフサイクル

主なプログラム言語のライフサイクル

.NET、Java、Python、Ruby、JavaScriptのライフサイクルを解説。各言語の開発主体、定期的なリリース、バグ修正やセキュリティ更新を含むサポート、コミュニティ活動を紹介し、将来性や保守体制を見極める重要性を述べている。

5か月前更新済み
Web UI デザインツール比較 2026 — AI 時代の選び方ガイド

Web UI デザインツール比較 2026 — AI 時代の選び方ガイド

2026 年、Web UI デザインツールは AI 機能を急速に統合し、選択肢がかつてないほど多様化しています。Figma がプラットフォーム化を進める一方、プロンプトから UI を自動生成する AI ネイティブツールが台頭し、「どのツールを選ぶべきか」の判断は以前より複雑になりました。この記事では、フロントエンド開発者・UI/UX デザイナーを対象に、主要 14 ツールの最新機能・料金・ポジショニングを比較し、用途別の選定指針を提供します。

7か月前