最新記事

Real-ESRGANで写真を高解像度化するGradioアプリ作成手順

Real-ESRGANで写真向け超解像アプリをGradioで最小構成で作る手順を解説。環境構築、重み配置、モデル選択、GFPGANによる顔補正、tileによるOOM対策、CPU/GPU切替、BGR/RGB変換、ライセンス確認など実運用の注意点も紹介している。

2か月前更新済み

AI・機械学習

AI 超解像サービス比較：Replicate・Real-ESRGAN・セルフホストの選び方【2026年版】

画像高解像度化の選定は処理量と要件次第。MVPはReplicate、小〜中規模はDeep-image.ai、大規模・閉域はAKS＋Real-ESRGANが有力。実用性はCNN系Real-ESRGANが高く、商用ではOSSライセンス確認が重要。

2か月前

画像高解像度化超解像 Real-ESRGAN+2個

イベントレポート

Code with Claude Tokyo 2026 参加レポート

Code with Claude Tokyo 2026では、新モデルFable 5とOpus 4.8、Claude Codeの6大新機能、Managed Agentsが発表。楽天・みずほFG・NRIなどの実践事例も共有され、AI活用が試作段階から本番運用・組織実装へ移る潮流が示された。

2か月前更新済み

Anthropic Claude AI+2個

AI・機械学習

Microsoft Foundry でゼロから始めるマルチエージェント開発入門

Microsoft Foundryを使ったLLMエージェント開発の入門記事。エージェントの基本要素（Model/Instructions/Tools）、Pythonでの単体実装、スレッド・メッセージ・ランによる実行管理を解説し、複雑な処理にはOrchestrator-Worker型のマルチエージェント協調が有効だと説明する。

3か月前

LLM エージェントマルチエージェント+2個

セキュリティ

OWASP LLM Top 10 2025 と Agentic AI 脅威 — LLM アプリ／エージェント開発者のための脅威モデルとミティゲーション

OWASP LLM Top 10 2025は、Prompt Injectionや情報漏えい、RAG・供給網・過剰権限などLLMアプリ固有の10脅威を整理。加えてAgentic AIではMemory PoisoningやTool Misuse等の自律エージェント特有リスクを補完し、最小権限・HITL・評価監視・ガードレール実装が重要と説く。

3か月前更新済み

OWASP LLM Agentic AI+2個

AI・機械学習

2026 年版・顔認識技術の現在地 — 精度競争から信頼性競争へ

2026年の顔認識は精度競争から、規制適合・Liveness・プライバシー保護重視へ移行。ArcFace+Partial FCが主流でViT系も追随。生成AI由来のinjection攻撃対策としてiBeta PAD Level 2級が重要。EU AI ActやBIPA対応、FL/HE活用が実運用の鍵。

3か月前

顔認識生体認証アンチスプーフィング+2個

AI・ナレッジマネジメント

生成AIで「ドキュメント再利用性」を高めるドキュメント管理サービス調査

2025〜2026年のDMS/ナレッジ管理市場は、生成AIを中核に検索・要約・Q&A・エージェント化が進展。再利用性は発見性、合成性、構造化、鮮度管理、転用容易性、自動化で評価され、Microsoft、Notion、Atlassian、GleanなどがRAGからエージェント、ナレッジグラフ、MCP対応へ進化。

3か月前

ドキュメント管理生成AI ナレッジマネジメント+2個

生成AI

ドキュメント管理 × 生成AI: 再利用性を高めるサービス徹底比較 (後編) — 国内勢・比較表・トレンド・選定指針

日本発ナレッジ管理サービスを比較し、NotePM・Kibela・Qast・DocBase・HelpfeelなどがAI要約、Q&A、MCP対応で実用域に達したと整理。2025–2026年の潮流はAgentic RAG、ナレッジグラフ復権、MCP対応で、選定は既存業務基盤との適合を起点に判断すべきと述べる。

3か月前

ナレッジ管理ドキュメント管理国内SaaS比較+2個

生成AI

ドキュメント管理 × 生成AI: 再利用性を高めるサービス徹底比較 (前編) — 評価軸と海外勢

生成AI時代のドキュメント管理は「再利用性」が重要で、本記事は発見性・合成性・構造化・鮮度・転用・自動化の6軸で評価する枠組みを提示。海外主要11サービスを比較し、M365はMicrosoft、開発組織はAtlassian、SaaS分散環境はGleanやDropbox Dashが有力と整理する。

3か月前更新済み

RAG ナレッジ管理ドキュメント管理+2個

Azure

Microsoft Foundry ファインチューニング料金完全ガイド — コスト構造・見積もり・最適化戦略

Microsoft Foundryのファインチューニング費用は、学習・ホスティング・推論の3要素で構成。特にホスティングは常時課金で月額の大半を占める。TierはRegional、Global、Developerの3種で、Developerは学習半額・ホスティング無料だが24時間で自動削除。PoCはDeveloper、本番はホスティング最適化が重要。

3か月前更新済み

ファインチューニング料金 Azure OpenAI Service+2個