カテゴリ: AI

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Microsoft AI が MAI モデルを内製する理由 — Frontier Tuning と差し替え可能な設計
GitHub Copilot のコンテキストウィンドウ徹底比較 — モデル別サイズと挙動の違いを整理する

GitHub Copilot のコンテキストウィンドウ徹底比較 — モデル別サイズと挙動の違いを整理する

2026年7月時点のGitHub Copilotは、モデルごとにコンテキストウィンドウが異なり、一部はVS Code/Copilot CLIで100万トークン拡張も選択可能。大きいほど大規模コードベースに有利だが、要約挙動や品質、AI credits・Long context tierによるコスト増に注意が必要。

2か月前
Microsoft Scout と OpenClaw を徹底比較

Microsoft Scout と OpenClaw を徹底比較

Microsoft ScoutはOpenClawのOSS技術を基盤にしたエンタープライズ向け自律AIエージェントで、競合ではなく「基盤と製品」の関係。両者はSKILL.mdやMCP対応など設計思想を共有しつつ、ScoutはEntra ID・Purview・Intuneで統制を強化。OpenClawは自由度重視のセルフホスト向け。

3か月前
OpenClaw 入門 — オープンソース自律型 AI エージェントのアーキテクチャと導入ガイド

OpenClaw 入門 — オープンソース自律型 AI エージェントのアーキテクチャと導入ガイド

OpenClawは、ローカルで動くオープンソースの自律型AIエージェント基盤。Gateway・エージェントループ・スキル・プラグインで構成され、多様なLLMや24超のチャネルに対応。高い拡張性と自動化性能が強みだが、権限管理や更新などセキュリティ対策が重要。

3か月前
AI エージェントについて

AI エージェントについて

AIエージェントとは、生成AIモデルを活用して入力を解釈し、問題を推論し、適切な行動を動的に決定するソフトウェアプログラムです。主に「生成AIモデル」「指示」「検索」「アクション」「メモリ」の5つのコアコンポーネントから構成され、支援型・自律型・エージェントユーザーの3つのデプロイメントタイプがあります。RAGとの違いとして、AIエージェントは各ステップごとに知識とツールの活用を生成モデルにより柔軟に決定できるため、複雑な問題解決や複数ステップ推論に優れています。Microsoft Agent Frameworkは、複数エージェントの連携や高度なワークフロー設計を可能にするOSSフレームワークで、企業向け機能や標準プロトコルにも対応しています。

8か月前更新済み