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Microsoft Foundryを使ったLLMエージェント開発の入門記事。エージェントの基本要素（Model/Instructions/Tools）、Pythonでの単体実装、スレッド・メッセージ・ランによる実行管理を解説し、複雑な処理にはOrchestrator-Worker型のマルチエージェント協調が有効だと説明する。
OWASP LLM Top 10 2025は、Prompt Injectionや情報漏えい、RAG・供給網・過剰権限などLLMアプリ固有の10脅威を整理。加えてAgentic AIではMemory PoisoningやTool Misuse等の自律エージェント特有リスクを補完し、最小権限・HITL・評価監視・ガードレール実装が重要と説く。
