Microsoft Foundryを使ったLLMエージェント開発の入門記事。エージェントの基本要素（Model/Instructions/Tools）、Pythonでの単体実装、スレッド・メッセージ・ランによる実行管理を解説し、複雑な処理にはOrchestrator-Worker型のマルチエージェント協調が有効だと説明する。
2026年の顔認識は精度競争から、規制適合・Liveness・プライバシー保護重視へ移行。ArcFace+Partial FCが主流でViT系も追随。生成AI由来のinjection攻撃対策としてiBeta PAD Level 2級が重要。EU AI ActやBIPA対応、FL/HE活用が実運用の鍵。
