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AIエージェント開発を、企画・設計・実装・評価・デプロイ・運用監視・継続的改善・廃止移行の8フェーズで整理。重要点は、まずエージェント不要論も含めて要件を見極め、評価と監視を軸に本番運用での品質劣化や仕様変更へ継続対応すること。
効率的なデプロイ環境とブランチ戦略の構築方法を解説し、プロジェクト成功を支援します。
この記事では、Pythonでデータ分析用のWebアプリケーションを簡単に構築できるフレームワークであるStreamlitを用いて作成したアプリをAzureにデプロイする方法を詳しく解説しています。AzureのApp Serviceを利用することで、簡単にデプロイが可能であることを示しています。
