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2026年版 ローカル LLM 実行環境の比較:Foundry Local・Ollama・LM Studio・llama.cpp・vLLM

2026年版 ローカル LLM 実行環境の比較:Foundry Local・Ollama・LM Studio・llama.cpp・vLLM

ローカルLLMは「ランタイム」と「モデル」を分けて選ぶと整理しやすい。Foundry Localは単一ユーザー向けのオンデバイスAIで、OpenAI互換APIやGPU/NPU自動選択が強み。手軽さはOllama/LM Studio、柔軟性はllama.cpp、多人数配信はvLLMが適する。