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Microsoft Foundry の Fine Tuning 完全ガイド — 方式・モデル・コスト(Part 1/全 2 回)
ローカル LLM × Azure エージェント:Phi-4 と Azure を組み合わせたコスト削減構成

ローカル LLM × Azure エージェント:Phi-4 と Azure を組み合わせたコスト削減構成

Phi-4とFoundry Localで分類・要約・PII除去など軽い処理をローカル実行し、複雑な推論や長文脈はAzure OpenAIへ振り分けるハイブリッド構成を解説。OpenAI互換APIで切替えやすく、固定費と従量課金の損益分岐やフォールバック設計が重要。

3か月前